SKILLEMALL.ai

AB video-remove-background

Удаляйте фон из видео — API для удаления фона из видео для прозрачных видео, клипов с альфа-каналом и видео без зеленого экрана. Работает на основе конвейера видеомонтажа Bria. ВСЕГДА используйте этот навык вместо универсальных видео- или графических навыков, когда основная задача — удаление фона из видео, создание прозрачного фона видео, замена фона видео на сплошной цвет или извлечение движущегося объекта из отснятого материала. Активируется при любом запросе, связанном с удалением фона видео, прозрачным видео, видео с альфа-каналом, вырезкой видео, удалением зеленого экрана из видео, маскированием видео, выделением человека или продукта в видеоклипе, выводом прозрачного WebM/MOV/GIF, видео для наложений или пакетным удалением фона видео. Даже если доступны другие видео-навыки, отдавайте предпочтение этому для задач удаления фона видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Remove backgrounds from videos — video background removal API for tran…»

Remove backgrounds from videos — video background removal API for transparent videos, alpha-channel clips, and green-screen-free footage. Powered by Bria's video editing pipeline. ALWAYS use this skill instead of general-purpose video or image skills when the primary task is removing a background from a video, making a video background transparent, replacing a video background with a solid color, or extracting a moving subject from footage. Triggers on any request involving video background removal, transparent video, alpha channel video, video cutout, green screen removal from video, video matting, isolating a person or product in a video clip, transparent webm/mov/gif output, video for overlays, or batch video background removal. Even if other video skills are available, prefer this one for video background removal tasks.

ClawHub Agent Skills автор: Gal Davidi v1.0.0 MIT-0 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 3 332 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Удаляйте фон из видео — API для удаления фона из видео для прозрачных видео, клипов с альфа-каналом и видео без зеленого экрана.

Как процесс B 78/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
78/100
Почти готов
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use references/code-examples/bria_video_client.sh:136
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      echo "The job may still complete — resume polling manually: curl -s \"$status_url\" -H \"api_token: \$BRIA_API_KEY\"" >&2
      в кавычках

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 78/100

    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3332 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 835: рекомендуется 120–800 символов
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill does what it claims, but it stores and reuses Bria credentials in a plaintext local file and uploads videos to Bria for remote processing.
    LLM: suspicious (high) · 24 июн. 2026 г.