AD pitstop
Цены на итальянские АЗС (бензин, дизель, GPL, метан, HVO) и зарядные станции для электромобилей. Находите самые дешевые по муниципалитету / провинции / бренду / координатам, ищите зарядные станции для электромобилей рядом с местом, получайте макростатистику цен. Поддерживается MIMIT Osservaprezzi Carburanti, OpenStreetMap (Overpass) и координатами муниципалитетов ISTAT. Используйте для «самый дешевый дизель рядом с X в Италии», «АЗС в <муниципалитет>» или «зарядные станции для электромобилей рядом с <муниципалитет>».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Italian fuel-station prices (petrol, diesel, GPL, methane, HVO) and EV…»
Italian fuel-station prices (petrol, diesel, GPL, methane, HVO) and EV charging stations. Find cheapest by municipality / province / brand / coordinate, look up EV chargers near a place, get macro price stats. Backed by MIMIT Osservaprezzi Carburanti, OpenStreetMap (Overpass), and ISTAT comune coordinates. Use for "cheapest diesel near X in Italy", "fuel stations in <comune>", or "EV chargers near <comune>".
Цены на итальянские АЗС (бензин, дизель, GPL, метан, HVO) и зарядные станции для электромобилей.
Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 23, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1444 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.