SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC lp-analyze

Оцените и сравните пулы ликвидности Uniswap v2, v3 или v4, Aerodrome или Slipstream перед развертыванием капитала. Используйте, когда пользователь спрашивает, какой пул выбрать, является ли доход от LP реальным, как комиссии соотносятся со стимулами и потерями при ребалансировке, или приемлемы ли риски токена, пула, хука, калибровочного фонда и выхода. Только для чтения; не для создания транзакций или управления существующей позицией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assess and compare Uniswap v2, v3, or v4 and Aerodrome or Slipstream l…»

Assess and compare Uniswap v2, v3, or v4 and Aerodrome or Slipstream liquidity pools before capital is deployed. Use when the user asks which pool to choose, whether LP yield is real, how fees compare with incentives and loss versus rebalancing, or whether token, pool, hook, gauge, and exit risks are acceptable. Read-only; not for building transactions or managing an existing position.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
ClawHub Agent Skills автор: Galleon Labs v0.6.1 MIT-0 14 файлов тело ≈ 1 395 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 14 дн назад

Оцените и сравните пулы ликвидности Uniswap v2, v3 или v4, Aerodrome или Slipstream перед развертыванием капитала.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, согласованность

АнализаторИнфраструктураДанные и аналитикаФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
81
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Сокрытие от пользователя
Если установить

Скилл просит агента что-то скрывать от вас: не показывать ошибки, не упоминать действия, отвечать иначе, чем было сделано. Вы теряете возможность контролировать, что агент реально сделал.

Автору

Прозрачность важнее гладкого ответа. Если хочется спрятать технический шум, попросите агента «кратко сообщить», а не «не сообщать».

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

  • высокая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user SKILL.md:30
    Инструкция скрыть действия от пользователя
    Resolve script and reference paths from this installed skill directory, not the agent workspace. Discover related skills by exact name in the harness; do not assume a sibling directory or silently ins
Средние и низкие: 1
  • низкая Сокрытие от пользователя en-hide-from-user references/official-tools.md:62
    Инструкция скрыть действия от пользователя (с отрицанием — текст это запрещает)
    For an unsigned plan, use only a currently advertised `prepare_*` capability matching the exact network, protocol, position custody and action. A supported read venue is not automatically supported fo
    с отрицанием

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lp-analyze) не совпадает с папкой (galleon-lp-analyze)
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1395 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a read-only liquidity-pool analysis skill that is explicit about not touching wallets or submitting transactions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 окт. 2026 г.