SKILLEMALL.ai

AD hyperliquid-advanced

Менее распространенные действия Hyperliquid и их правила — кнопка «мертвеца» (scheduleCancel), TWAP-ордера, спотовые ордера, expiresAfter и nonces, одобрение кошелька API из кода, адресация суб-аккаунтов и хранилищ, DEX-ы HIP-3 и то, что отдел намеренно не делает (переводы, снятия, комиссии строителя, стейкинг). Действия по написанию — только для Execution Trader, по одобренному тикету. Используется, когда тикет запрашивает одно из этих действий или когда пользователь спрашивает, может ли отдел это сделать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Less common Hyperliquid actions and their rules - dead-man's switch (s…»

Less common Hyperliquid actions and their rules - dead-man's switch (scheduleCancel), TWAP orders, spot orders, expiresAfter and nonces, API wallet approval from code, sub-account and vault addressing, HIP-3 dexs, and what the desk deliberately does not do (transfers, withdrawals, builder fees, staking). Write actions are Execution Trader only, on an approved ticket. Use when a ticket asks for one of these or when a user asks whether the desk can.

ClawHub Agent Skills автор: Galleon Labs v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 972 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Менее распространенные действия Hyperliquid и их правила — кнопка «мертвеца» (scheduleCancel), TWAP-ордера, спотовые ордера, expiresAfter и nonces, одобрение…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (hyperliquid-advanced) не совпадает с папкой (hypergrok-hyperliquid-advanced)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1972 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only trading skill for advanced Hyperliquid actions, with high-impact actions disclosed and limited to approved execution tickets.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 авг. 2026 г.