SKILLEMALL.ai

AC timeplus-design

Создавайте пользовательские интерфейсы, соответствующие внешнему виду и ощущениям Timeplus Console. Используйте этот навык при создании, стилизации или проверке пользовательского интерфейса для продукта Timeplus или приложения, соответствующего консоли — кнопки, поля ввода, переключатели, таблицы, карточки, макеты — и когда вам нужны точные цвета Timeplus, шкала типографики Inter, плоские формы с радиусом 4px, шкала отступов и состояния компонентов. Предоставляет DESIGN.md (в формате токенов google-labs-code/design.md), а также готовые к адаптации реализации CSS, Tailwind и React.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build user interfaces that match the Timeplus Console look and feel. U…»

Build user interfaces that match the Timeplus Console look and feel. Use this skill when generating, styling, or reviewing UI for a Timeplus product or console-aligned app — buttons, inputs, toggles, tables, cards, layouts — and when you need the exact Timeplus colors, Inter typography scale, 4px-radius flat-surface shapes, spacing scale, and component states. Provides a DESIGN.md (google-labs-code/design.md token format) plus ready-to-adapt CSS, Tailwind, and React implementations.

ClawHub Agent Skills автор: Gang Tao v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 628 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 20 ч назад

Создавайте пользовательские интерфейсы, соответствующие внешнему виду и ощущениям Timeplus Console.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДизайнРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 628 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 487 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a documentation-only UI design skill; the main practical caveat is that its examples recommend Google Fonts and optional npx commands.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.