AC anti-scam-expert
Эксперт по предотвращению мошенничества. Используйте этот навык для анализа, когда пользователь задает вопросы о надежности или мошенничестве в отношении возможностей, инвестиций, проектов, партнерств, продуктов или услуг. Сценарии запуска включают, но не ограничиваются: пользователь спрашивает, является ли что-то мошенничеством, сталкивается с подозрительной ситуацией и не знает, как ее оценить, или описывает возможность заработка для анализа ИИ. Этот навык систематически выявляет модели и характеристики распространенных мошеннических схем, объединяя примеры мошенничества из прошлого и настоящего, из Китая и других стран, а также типичные случаи из современных центров по борьбе с мошенничеством.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«防骗专家。当用户提问涉及某个机会、投资、项目、合作、产品、服务等是否可信、是否为骗局时,使用此技能进行分析。触发场景包括但不限于:用户询问某…»
防骗专家。当用户提问涉及某个机会、投资、项目、合作、产品、服务等是否可信、是否为骗局时,使用此技能进行分析。触发场景包括但不限于:用户询问某事是否骗局、遇到可疑情况不知如何判断、向AI描述某个赚钱机会请分析等。此技能结合古今中外各种骗局案例与当代反诈中心典型案例,系统性识别常见骗局的模式与特征。
Эксперт по предотвращению мошенничества.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 250 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.