AC epub
Используйте этот навык, когда пользователь хочет прочитать, разобрать, извлечь контент из файла .epub, изменить его или обработать иным образом. Триггеры включают любое упоминание ".epub", "электронная книга", "файл epub" или запросы на извлечение глав, оглавления, текста, изображений или метаданных из электронной книги. Также используйте, когда пользователь хочет преобразовать содержимое epub в другой формат, проверить структуру epub или отредактировать файлы epub. Поскольку файлы epub являются замаскированными ZIP-архивами, этот навык использует надежный подход «распаковать, затем разобрать», который всегда работает. Используйте этот навык даже для простых задач с epub, таких как «прочитать этот epub» или «показать мне главы» — рабочий процесс извлечения всегда необходим.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to read, parse, extract content…»
Use this skill whenever the user wants to read, parse, extract content from, modify, or otherwise process an .epub file. Triggers include any mention of ".epub", "ebook", "epub file", or requests to extract chapters, table of contents, text, images, or metadata from an ebook. Also use when the user wants to convert epub content to another format, inspect epub structure, or edit epub files. Since epub files are ZIP archives in disguise, this skill uses a reliable unzip-then-parse approach that always works. Use this skill even for seemingly simple epub tasks like "read this epub" or "show me the chapters" — the extraction workflow is always needed.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет прочитать, разобрать, извлечь контент из файла .epub, изменить его или обработать иным образом. Триггеры…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 8, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2123 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 655 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.