BD ecommerce-livestream-overlay-generator
Генератор наклеек для прямых эфиров электронной коммерции / Инструмент визуального оформления для прямых эфиров электронной коммерции. Применяется для сценариев прямых эфиров электронной коммерции, таких как прямые эфиры Taobao, прямые эфиры Douyin для продаж, прямые эфиры Pinduoduo, прямые эфиры Kuaishou. Введите информацию о бренде, продукте, акциях или фотографии продукта, чтобы автоматически сгенерировать полное визуальное оформление для прямых эфиров электронной коммерции: фон, заголовок, образ ведущего, карточка с ценой, полка с продуктами, карточка с преимуществами, наклейка с акцией. Поддерживает удаление фона с зеленого экрана, предварительный просмотр автоматического синтеза и пакетную доставку. Генератор наложений для прямых эфиров электронной коммерции для Taobao, Douyin, PDD, Kuaishou. Создает фон, заголовок, образ ведущего, карточку с ценой, полку с продуктами. Поддерживает удаление фона с зеленого экрана, предварительный просмотр автоматического синтеза и пакетную доставку.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«电商直播贴片生成器 / 电商直播视觉包装工具。 适用于淘宝直播、抖音直播带货、拼多多直播、快手直播等电商直播场景。 输入品牌、产品、促销信息…»
电商直播贴片生成器 / 电商直播视觉包装工具。 适用于淘宝直播、抖音直播带货、拼多多直播、快手直播等电商直播场景。 输入品牌、产品、促销信息或产品照片，自动生成完整电商直播视觉包装： 背景、标题栏、主播形象、价格卡、产品货架、福利条、促销贴片。 支持绿幕抠图、自动合成预览、打包交付。 E-commerce livestream overlay generator for Taobao, Douyin, PDD, Kuaishou streaming. Generate background, title banner, host persona, pricing card, product shelf, benefits bar. Supports green screen removal, auto-composite preview, and packaged delivery.
Генератор наклеек для прямых эфиров электронной коммерции / Инструмент визуального оформления для прямых эфиров электронной коммерции.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 31
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2560 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 397 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 38 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
- +4Есть примеры (17 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.