SKILLEMALL.ai

AB ai-wedding-studio

Генерирует структурированные пакеты промптов для свадебных фотографий для пар, используя либо предопределенные шаблоны в свадебном стиле, либо пользовательские идеи. Используйте, когда пользователь хочет получить ИИ-свадебные фотографии, парные портреты, промпты для изображений в свадебном стиле, планирование сцены свадебной фотосъемки, фиксированные наборы из нескольких снимков или хочет превратить разрозненные идеи в единый пакет свадебных фотографий. Поддерживает режим шаблона, пользовательский режим и китайский / английский / двуязычный рабочий процесс.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured wedding-photo prompt packages for couples using ei…»

Generate structured wedding-photo prompt packages for couples using either predefined wedding-style templates or custom user ideas. Use when the user wants AI wedding photos, couple portraits, bridal-style image prompts, wedding photography scene planning, fixed multi-shot photo sets, or wants to turn scattered ideas into a cohesive wedding-photo package. Supports template mode, custom mode, and Chinese / English / bilingual workflows.

ClawHub Agent Skills автор: GarkinChu v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 2 047 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерирует структурированные пакеты промптов для свадебных фотографий для пар, используя либо предопределенные шаблоны в свадебном стиле, либо…

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 105, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 17, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2047 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 439 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill appears to be a coherent wedding-photo prompt and image-generation helper, but users should treat reference photos and ethnicity defaults carefully.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.