SKILLEMALL.ai

CC gstack-openclaw-ceo-review

Обзор плана в режиме CEO/основателя. Переосмыслите проблему, найдите 10-звездочный продукт, поставьте под сомнение предпосылки, расширьте область применения, если это создаст лучший продукт. Четыре режима: РАСШИРЕНИЕ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ (мечтайте по-крупному), ВЫБОРОЧНОЕ РАСШИРЕНИЕ (сохраняйте область применения + выбирайте лучшее), СОХРАНЕНИЕ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ (максимальная строгость), СОКРАЩЕНИЕ ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ (сократите до необходимого). Используйте для обзора плана, оспаривания, обзора от CEO, поиска слабых мест, обдумывания более масштабных идей или расширения области применения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«CEO/founder-mode plan review. Rethink the problem, find the 10-star pr…»

CEO/founder-mode plan review. Rethink the problem, find the 10-star product, challenge premises, expand scope when it creates a better product. Four modes: SCOPE EXPANSION (dream big), SELECTIVE EXPANSION (hold scope + cherry-pick), HOLD SCOPE (maximum rigor), SCOPE REDUCTION (strip to essentials). Use when asked to review a plan, challenge this, CEO review, poke holes, think bigger, or expand scope.

ClawHub Agent Skills автор: Garry Tan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 582 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 5 дн назад

Обзор плана в режиме CEO/основателя.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

АнализаторРазработкаИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: CEO/founder-mode plan review. Rethink the problem, find the 10-sta… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 61
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2582 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 403 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent plan-review helper, but it automatically saves user-influenced review summaries to memory without explicit consent or retention controls.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 сент. 2026 г.