SKILLEMALL.ai

AA gstack-openclaw-office-hours

Анализ продукта с помощью шести наводящих вопросов. Два режима: диагностика стартапа (требование реальности, статус-кво, отчаянной конкретики, узчайшего клина, наблюдения, соответствия будущему) и мозговой штурм для разработчиков. Используйте, когда вас просят провести мозговой штурм, «стоит ли это строить», «у меня есть идея», «офисные часы» или «помоги мне подумать над этим». Проактивно используйте, когда пользователь описывает новую идею продукта или хочет обдумать решения по дизайну до написания какого-либо кода.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Product interrogation with six forcing questions. Two modes: startup d…»

Product interrogation with six forcing questions. Two modes: startup diagnostic (demand reality, status quo, desperate specificity, narrowest wedge, observation, future-fit) and builder brainstorm. Use when asked to brainstorm, "is this worth building", "I have an idea", "office hours", or "help me think through this". Proactively use when user describes a new product idea or wants to think through design decisions before any code is written.

ClawHub Agent Skills автор: Garry Tan v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 4 177 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализ продукта с помощью шести наводящих вопросов.

Как процесс A 82/100 · Дойдёт до конца — слабые места: когда включается

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
82/100
Дойдёт до конца
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
70
Ошибки и развилки вес 10
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Product interrogation with six forcing questions. Two modes: start… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 82/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 10
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4177 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 74
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only product brainstorming skill, but it can inspect repository context and save its design output for future sessions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.