SKILLEMALL.ai

AF gate-exchange-autoinvest

Быстрая функция автоинвестирования Gate Exchange Earn. Используйте этот навык всякий раз, когда вам нужно создавать, обновлять, останавливать или пополнять инвестиционные планы, а также запрашивать поддерживаемые монеты, минимальные суммы, записи, ордера и детали плана. Фразы для активации включают «автоинвестирование», «DCA», «усреднение долларовой стоимости», «инвестиционный план» или эквиваленты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The fast auto-invest function of Gate Exchange Earn. Use this skill wh…»

The fast auto-invest function of Gate Exchange Earn. Use this skill whenever you need to create, update, stop, or top up invest plans and to query supported coins, minimum amounts, records, orders, and plan detail. Trigger phrases include "auto-invest", "DCA", "dollar cost averaging", "invest plan", or equivalent.

ClawHub Agent Skills автор: Gate v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 6 625 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Быстрая функция автоинвестирования Gate Exchange Earn.

Как процесс F 50/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../exchange-runtime-rules.md

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
50/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../exchange-runtime-rules.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6625 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../exchange-runtime-rules.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "updated"

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../exchange-runtime-rules.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../exchange-runtime-rules.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 26, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6625 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 106
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 106 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent Gate auto-invest helper that is powerful but clearly scoped to named Gate MCP tools and requires confirmation before financial write actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.