BC weixin-cron-push
Автоматически отправляйте сообщения пользователям WeChat через запланированные задания OpenClaw Cron (погода, напоминания, сводки новостей и т. д.). Активируйте, когда пользователю нужно: установить напоминание по расписанию, ежедневную рассылку, уведомление по расписанию, активную отправку сообщений в WeChat, отправку cron в WeChat. Поддерживает одноразовые (at) и циклические (cron/every) задания, маршрутизируя через sessionKey указанному пользователю WeChat; в режиме AI-диалога автоматически получает sessionKey.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过 OpenClaw Cron 定时任务向微信用户主动推送消息（天气、提醒、新闻摘要等）。当用户需要：设置定时提醒、每日推送、定时通知、微…»
通过 OpenClaw Cron 定时任务向微信用户主动推送消息（天气、提醒、新闻摘要等）。当用户需要：设置定时提醒、每日推送、定时通知、微信主动发消息、cron 推送到微信时触发。支持一次性（at）和循环（cron/every）任务，通过 sessionKey 路由到指定微信用户，AI 对话模式下自动获取 sessionKey。
Автоматически отправляйте сообщения пользователям WeChat через запланированные задания OpenClaw Cron (погода, напоминания, сводки новостей и т.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 930 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.