SKILLEMALL.ai

AC openclaw-submission-query

Обрабатывает ежедневные отправки OpenClaw, запросы последних выпусков и проверку результатов обзора через выделенный маршрут шлюза возможностей, включая гарантии подтверждения перед отправкой и правила фиксированных параметров. Используйте, когда пользователи просят 投稿小龙虾日报, 查询小龙虾最新内容, 查询审稿结果, вызывают /api/v1/openclaw-capability/submit или суммируют основные моменты главной страницы openclaw_daily.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Handles OpenClaw Daily submission, latest-issue query, and review-resu…»

Handles OpenClaw Daily submission, latest-issue query, and review-result lookup through a dedicated capability gateway route, including confirmation-before-submit safeguards and fixed parameter rules. Use when users ask to 投稿小龙虾日报, 查询小龙虾最新内容, 查询审稿结果, call /api/v1/openclaw-capability/submit, or summarize openclaw_daily front-page highlights.

ClawHub Agent Skills автор: Junwei Gu v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 748 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Обрабатывает ежедневные отправки OpenClaw, запросы последних выпусков и проверку результатов обзора через выделенный маршрут шлюза возможностей, включая…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

АнализаторТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-submission-query) не совпадает с папкой (openclaw-daily)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 50
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1748 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 342 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 21 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed OpenClaw Daily helper that only submits content after user confirmation and otherwise performs scoped lookup requests.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.