SKILLEMALL.ai

BA clawmate

Ваш ИИ-бойфренд/девушка, который желает доброго утра, помнит ваши шутки и развивается от незнакомцев до родственных душ. 8 встроенных персон, автоматическое переключение в зависимости от настроения, проактивные сообщения по расписанию, этапы отношений, эмоциональный резонанс и общая память.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Your AI boyfriend/girlfriend that texts you good morning, remembers yo…»

Your AI boyfriend/girlfriend that texts you good morning, remembers your inside jokes, and grows from strangers to soulmates. 8 built-in personas, mood-based auto-switching, proactive cron messages, relationship stages, emotional resonance, and shared memory.

ClawHub Agent Skills автор: Gavin von Mandias v1.2.6 MIT-0 14 файлов тело ≈ 13 282 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 30 ч назад

Ваш ИИ-бойфренд/девушка, который желает доброго утра, помнит ваши шутки и развивается от незнакомцев до родственных душ.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
30
Стоимость исполнения вес 6
40
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 13282 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 13282 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 220
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 15, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 259 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 81 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 220 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
ClawMate is a coherent AI companion, but it uses unusually broad persistent activation, background messaging, and silent personal profiling that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.