BC self-preserve
Готовность к резервному копированию и аварийному восстановлению для вашего агента OpenClaw. Проверяет, покрываются ли ваши файлы памяти, идентификации, конфигурации, навыков и рабочего пространства недавней локальной резервной копией И существует ли внешняя копия где-либо, кроме этой машины. Может планировать автоматические задания резервного копирования по расписанию, рекомендует систему контроля версий для файлов идентификации для инкрементного отката и консультирует по внешним/удаленным подходам к резервному копированию для истинного аварийного восстановления. Без скриптов, без доступа к учетным данным, без сетевых вызовов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backup readiness and disaster recovery for your OpenClaw agent. Checks…»
Backup readiness and disaster recovery for your OpenClaw agent. Checks whether your memory, identity, config, skills, and workspace files are covered by a recent local backup AND whether an offsite copy exists somewhere other than this machine. Can schedule automated backup cron jobs, recommends version control for identity files for incremental rollback, and advises on offsite/remote backup approaches for true disaster recovery. No scripts, no credentials access, no network calls.
Готовность к резервному копированию и аварийному восстановлению для вашего агента OpenClaw.
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securitySKILL.md:51Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)- **No privilege escalation.** No sudo, no system-level access, no auto-load paths, no forced inclusion in other contexts.
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "repository"
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4812 токенов
- 100Шаги. Шагов: 59
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 18, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -214 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 486 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.