SKILLEMALL.ai

AC agent-topology

Генерируйте интерактивные SVG-диаграммы архитектуры для систем ИИ-агентов. Используйте для визуализации многоагентных установок, потоков оркестрации, конвейеров данных или топологии системы. Создает автономную HTML-страницу с подсветкой при наведении, всплывающими подсказками, изогнутыми соединениями Безье и зональным макетом. Работает с любыми фреймворками агентов (OpenClaw, CrewAI, LangGraph, AutoGen и т. д.).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate interactive SVG architecture diagrams for AI agent systems. U…»

Generate interactive SVG architecture diagrams for AI agent systems. Use when visualizing multi-agent setups, orchestration flows, data pipelines, or system topology. Produces a self-contained HTML page with hover-highlighting, tooltips, curved bezier connections, and zone-based layout. Works with any agent framework (OpenClaw, CrewAI, LangGraph, AutoGen, etc).

ClawHub Agent Skills автор: gavinnn-m v1.1.0 5 файлов тело ≈ 1 012 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Генерируйте интерактивные SVG-диаграммы архитектуры для систем ИИ-агентов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
94
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (agent-topology) не совпадает с папкой (agent-topology-visualizer)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1012 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 363 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is a coherent local diagram generator, but it can embed attacker-controlled JavaScript into generated HTML if given an untrusted topology file.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.