SKILLEMALL.ai

AD longbridge-trader

Помощник по торговле Changqiao. С помощью longport Python SDK помогайте пользователям запрашивать рыночные котировки в реальном времени, K-линии, стакан заявок, отправлять/изменять/отменять ордера, просматривать баланс счета и позиции. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает рыночные котировки акций, покупку, продажу, размещение ордеров, позиции, баланс счета, ордера, K-линии, стакан заявок, записи сделок, денежные потоки и другие операции, связанные с торговлей ценными бумагами. Даже если пользователь просто спрашивает «Сколько стоят AAPL» или «Сколько денег у меня на счету», навык должен быть активирован.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长桥交易助手。通过 longport Python SDK 帮助用户查询实时行情、K线、盘口,提交/修改/撤销订单,查看账户余额和持仓。当用…»

长桥交易助手。通过 longport Python SDK 帮助用户查询实时行情、K线、盘口,提交/修改/撤销订单,查看账户余额和持仓。当用户提到股票行情、买入、卖出、下单、持仓、账户余额、订单、K线、盘口、成交记录、现金流等与证券交易相关的操作时,必须使用此 skill。即使用户只是随口问「AAPL 多少钱」或「我账户里还有多少钱」也应触发。

ClawHub Agent Skills автор: gavinyao v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 104 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по торговле Changqiao.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1104 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 173 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a legitimate Longbridge trading helper, but it gives an agent live brokerage-account authority with incomplete safeguards and disclosure.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.