SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF qywx-msg-sender

Отправляет уведомления через Webhook группового робота корпоративного WeChat. Поддерживает текстовые сообщения, Markdown, Markdown V2 (таблицы), изображения, файлы. Поддерживает отправку в указанный чат (chatid) или по имени (требуется предварительная регистрация URL webhook). Применимые сценарии: оповещения о сервисах, уведомления о результатах плановых задач, отправка отчетов с данными, любые ситуации, требующие уведомления группы корпоративного WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过企业微信群机器人 Webhook 发送消息通知。支持文本、Markdown、Markdown V2（表格）、图片、文件消息。 支持发送到…»

通过企业微信群机器人 Webhook 发送消息通知。支持文本、Markdown、Markdown V2（表格）、图片、文件消息。 支持发送到指定会话（chatid）或通过名称发送（需先注册 webhook URL）。 适用场景：服务告警、定时任务结果推送、数据报告发送、任何需要通知企业微信群的情况。

ClawHub Agent Skills автор: gavinyao v1.0.1 MIT-0 11 файлов · 9 скриптов тело ≈ 1 180 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Отправляет уведомления через Webhook группового робота корпоративного WeChat.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url

ИнтеграцияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url scripts/send_file.sh:52
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
    "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/upload_media?key=…&type=file" \
    заглушка

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 18, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1180 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (15 блоков кода)
  • +3Все 9 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill does what it says, but it stores and prints WeCom webhook URLs that act like credentials without clearly warning users or protecting them.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.