SKILLEMALL.ai

AD kling-video

Генерируйте или редактируйте видео с помощью API可灵 Omni-Video. Любые операции, связанные с видео可灵, должны запускать этот навык, включая, но не ограничиваясь: генерация видео可灵, видео Kling, генерация видео по тексту (可灵), генерация видео по изображению (可灵), редактирование видео (可灵), видео-референс. Запускается, когда пользователь явно упоминает "可灵" или "kling" и требует генерации/редактирования видео. Конфигурация: переменная среды HSAI_API_KEY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用可灵 Omni-Video API 生成或编辑视频。凡是涉及可灵视频的操作都应触发此 skill,包括但不限于:可灵生成视频、kling…»

使用可灵 Omni-Video API 生成或编辑视频。凡是涉及可灵视频的操作都应触发此 skill,包括但不限于:可灵生成视频、kling视频、文生视频(可灵)、图生视频(可灵)、视频编辑(可灵)、视频参考。当用户明确提到"可灵"或"kling"并需要视频生成/编辑时触发。配置:环境变量 HSAI_API_KEY。

ClawHub Agent Skills автор: gayyzxyx v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 665 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Генерируйте или редактируйте видео с помощью API可灵 Omni-Video.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (kling-video) не совпадает с папкой (kling-omni-video)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 665 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 159 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The skill appears to be a disclosed Kling video-generation integration, with the main caution being that it sends prompts and selected media files to a hosted API.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.