SKILLEMALL.ai

AC cn-economy-news

Экономические новости Китая: Получает экономическую информацию о Китае. Собирает только качественные экономические новости из официальных авторитетных СМИ (China Government Network, Xinhua Net, People's Daily Online, National Bureau of Statistics, CCTV Finance, China Economic Net), автоматически фильтруя рекламу и низкокачественный контент. Триггеры: китайская экономика, экономическая информация, экономические новости, финансовые новости, экономическая политика, макроэкономика, ВВП, ИПЦ, PMI, денежно-кредитная политика, фискальная политика, сегодняшние финансы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«获取中国经济资讯。仅从官方权威媒体(中国政府网、新华网、人民网、国家统计局、央视财经、中国经济网)抓取高质量经济新闻,自动过滤广告和低质量内…»

获取中国经济资讯。仅从官方权威媒体(中国政府网、新华网、人民网、国家统计局、央视财经、中国经济网)抓取高质量经济新闻,自动过滤广告和低质量内容。触发词:中国经济、经济资讯、经济新闻、财经新闻、经济政策、宏观经济、GDP、CPI、PMI、货币政策、财政政策、今日财经。

ClawHub Agent Skills автор: Galsk Chen v1.0.0 3 файла тело ≈ 302 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Экономические новости Китая: Получает экономическую информацию о Китае.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 302 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently fetches public Chinese economic news, with some setup and source-verification caveats but no evidence of hidden data access or harmful behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.