SKILLEMALL.ai

AB cninfo-report-downloader

Пакетная загрузка официальных годовых и полугодовых отчетов A-share в формате PDF с CNInfo (巨潮资讯) с использованием CSV-файла с кодами акций. Поддерживает предварительный просмотр в режиме сухого запуска, возобновление после сбоя, принудительную перезагрузку и настраиваемые год/фильтр/тайм-аут. Используйте, когда пользователю нужно получить, повторно получить или просмотреть PDF-отчеты CNInfo для компаний, котирующихся на бирже A-share.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Batch-download formal A-share annual and semiannual report PDFs from C…»

Batch-download formal A-share annual and semiannual report PDFs from CNInfo (巨潮资讯) using a stock-code CSV. Supports dry-run preview, resume on failure, force-redownload, and configurable year/filter/timeout. Use when the user needs to fetch, re-fetch, or inspect CNInfo report PDFs for A-share listed companies.

ClawHub Agent Skills автор: gclyde768-arch v1.0.1 MIT-0 15 файлов тело ≈ 832 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Пакетная загрузка официальных годовых и полугодовых отчетов A-share в формате PDF с CNInfo (巨潮资讯) с использованием CSV-файла с кодами акций.

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 832 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 311 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a user-run CNInfo report downloader whose file, network, and local state behavior matches its stated purpose, with a few setup and scoping cautions.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.