BC Agent Skills Framework Explorer
ИИ-помощник для изучения, понимания и создания с использованием фреймворков навыков ИИ-агентов — охватывает навыки агентов Anthropic, SDK агентов OpenAI, инструменты LangChain, протоколы CrewAI и маркетплейсы навыков агентов с открытым исходным кодом. Создан для разработчиков ИИ и создателей агентов. Ключевые слова: agent-skills, AI agent framework, LangChain tools, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, agent tool ecosystem, skills marketplace, MCP tools, n8n agent nodes, agent protocol.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered assistant for exploring, understanding, and building with A…»
AI-powered assistant for exploring, understanding, and building with AI agent skills frameworks — covers Anthropic agent-skills, OpenAI agent SDKs, LangChain tools, CrewAI protocols, and open-source agent skill marketplaces. Built for AI developers and agent builders. Keywords: agent-skills, AI agent framework, LangChain tools, CrewAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, agent tool ecosystem, skills marketplace, MCP tools, n8n agent nodes, agent protocol.
ИИ-помощник для изучения, понимания и создания с использованием фреймворков навыков ИИ-агентов — охватывает навыки агентов Anthropic, SDK агентов OpenAI…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, согласованность
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Agent Skills Framework Explorer) не совпадает с папкой (agent-skills-framework-explorer)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4654 токенов
- 100Шаги. Шагов: 70
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2187 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 460 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.