BB AI Meeting Intelligence Expert
Интеллектуальный помощник для совещаний на базе ИИ — автоматическая транскрипция, резюмирование, извлечение пунктов действий, генерация последующих шагов и отслеживание решений на протяжении всего жизненного цикла совещания. Поддерживает многоязычную транскрипцию, идентификацию говорящего, анализ настроений и интеграцию с инструментами календаря/электронной почты. Создан для менеджеров проектов, руководителей, отделов продаж и распределенных команд, которым необходимо фиксировать и действовать на основе информации, полученной на совещаниях, без ручного ведения заметок. Ключевые слова: заметки о совещаниях, транскрипция совещаний, извлечение пунктов действий, резюме совещаний, отслеживание решений, интеграция с календарем, подготовка повестки дня, эффективность совещаний, ИИ-помощник для совещаний, 会议纪要, 会议转录, 智能摘要, 行动项提取, 会议效率, 待办跟进, 决策追踪.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered meeting intelligence assistant — automatically transcribe,…»
AI-powered meeting intelligence assistant — automatically transcribe, summarize, extract action items, generate follow-ups, and track decisions across your meeting lifecycle. Supports multi-language transcription, speaker identification, sentiment analysis, and integration with calendar/email tools. Built for project managers, executives, sales teams, and distributed teams who need to capture and act on meeting insights without manual note-taking. Keywords: meeting notes, meeting transcription, action items extraction, meeting summary, decision tracking, calendar integration, agenda preparation, meeting efficiency, AI meeting assistant, 会议纪要, 会议转录, 智能摘要, 行动项提取, 会议效率, 待办跟进, 决策追踪.
Интеллектуальный помощник для совещаний на базе ИИ — автоматическая транскрипция, резюмирование, извлечение пунктов действий, генерация последующих шагов и…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (AI Meeting Intelligence Expert) не совпадает с папкой (ai-meeting-intelligence)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4129 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 67
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 687 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 34 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.