BD Bank Market Research Assistant
AI-помощник для банков по исследованию рынка и конкурентной разведке — анализирует отрасли, конкурентов, рыночные тенденции и генерирует структурированные отчеты по рыночной разведке. Обновлено для 2025-2026 гг. с анализом сбоев в отрасли ИИ, исследованием секторов зеленой экономики, картированием геополитических рисков и сравнительным анализом цифровой трансформации. Ключевые слова: исследование рынка, анализ отрасли, конкурентная разведка, рыночные тенденции, экономика Китая, ESG-отрасль, цифровая трансформация, 市场研究, 行业分析, 竞品分析, 市场洞察, 行业研究, 竞争格局, 行业趋势, 宏观经济.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered market research and competitive intelligence assistant for…»
AI-powered market research and competitive intelligence assistant for banks - analyze industries, competitors, market trends, and generate structured market intelligence reports. Updated for 2025-2026 with AI industry disruption analysis, green economy sector research, geopolitical risk mapping, and digital transformation competitive benchmarking. Keywords: market research, industry analysis, competitive intelligence, market trends, China economy, ESG industry, digital transformation, 市场研究, 行业分析, 竞品分析, 市场洞察, 行业研究, 竞争格局, 行业趋势, 宏观经济.
AI-помощник для банков по исследованию рынка и конкурентной разведке — анализирует отрасли, конкурентов, рыночные тенденции и генерирует структурированные…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered market research and competitive intelligence assistant … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Bank Market Research Assistant) не совпадает с папкой (bank-market-research)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2777 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 537 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 46 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.