BF Chanlun Technical Analysis Expert
Навык технического анализа Чаньлунь (Zen Trading) на основе ИИ, основанный на полной оригинальной теории «108 уроков научат вас торговать акциями» (缠中说禅108课). Охватывает морфологию (фрактал, штрих, отрезок, центральный узел/中枢) и динамику (расхождение, MACD, структура энергии). Обновлено в 2026 году с использованием фреймворка chan.py v2 с открытым исходным кодом, распознавания точек покупки/продажи с помощью ИИ, совместного анализа на нескольких временных интервалах и тематических исследований циклов бычьего/медвежьего рынка на A-share в 2025-2026 годах (BYD, CATL, полупроводниковый сектор). Ключевые слова: Chanlun, технический анализ, A-share, chan.py, центральный узел, точки покупки/продажи, количественная торговля, 缠论, 缠中说禅, 分型, 笔, 线段, 中枢, 背驰, 走势类型, 买卖点.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered Chanlun (Zen Trading) technical analysis skill based on the…»
AI-powered Chanlun (Zen Trading) technical analysis skill based on the complete "Teach You to Trade Stocks 108 Lessons" (缠中说禅108课) original theory. Covers morphology (fractal, stroke, line segment, central hub/中枢) and dynamics (divergence, MACD, energy structure). Updated 2026 with chan.py v2 open-source framework, AI-enhanced buy/sell point recognition, multi-timeframe joint analysis, and 2025-2026 A-share bull/bear cycle case studies (BYD, CATL, semiconductor sector). Keywords: Chanlun, technical analysis, A-share, chan.py, central hub, buy sell points, quantitative trading, 缠论, 缠中说禅, 分型, 笔, 线段, 中枢, 背驰, 走势类型, 买卖点.
Навык технического анализа Чаньлунь (Zen Trading) на основе ИИ, основанный на полной оригинальной теории «108 уроков научат вас торговать акциями» (缠中说禅108课).
Как процесс F 28/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/chanlun_case_studies.md, references/chanlun_algorithm_python.md, references/chanlun_practice_guide.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered Chanlun (Zen Trading) technical analysis skill based on… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/chanlun_case_studies.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/chanlun_algorithm_python.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/chanlun_practice_guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/chanlun_analysis_templates.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): references/chanlun_case_studies.md, references/chanlun_algorithm_python.md, references/chanlun_practice_guide.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Chanlun Technical Analysis Expert) не совпадает с папкой (chanlun-analysis-pro)
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3274 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 623 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (16 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.