SKILLEMALL.ai

BF Claims Expert Digital Employee

Покрытие всего процесса: прием заявлений о возмещении, обработка документов, медицинская экспертиза, определение ответственности, планирование расчетов, обнаружение мошенничества, принятие решения о выплате, уведомление о закрытии дела. Комплексная интеллектуальная обработка страховых случаев от подачи заявления до закрытия.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«覆盖理赔报案受理、材料处理、医疗审核、责任认定、理算调度、欺诈检测、核赔决策、结案通知全链路。从报案到结案的一站式智能理赔处理能力。…»

覆盖理赔报案受理、材料处理、医疗审核、责任认定、理算调度、欺诈检测、核赔决策、结案通知全链路。从报案到结案的一站式智能理赔处理能力。

ClawHub Agent Skills автор: lingfeng-19 v2.1.7 MIT-0 2 файла тело ≈ 11 414 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 22 ч назад

Покрытие всего процесса: прием заявлений о возмещении, обработка документов, медицинская экспертиза, определение ответственности, планирование расчетов…

Как процесс F 24/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 机构既有规范或功能

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
44
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
24/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 机构既有规范或功能
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11414 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 机构既有规范或功能
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"

Процессный рейтинг: все десять параметров 24/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 机构既有规范或功能
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): 机构既有规范或功能
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Claims Expert Digital Employee) не совпадает с папкой (claim-expert-digital-employee)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11414 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 100Шаги. Шагов: 524
  • low Разделов верхнего уровня: 115. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 66: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -212 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 219 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 524 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a claims-workflow reference skill, but it contains contradictory instructions about local logs, long retention, and high-impact claims actions.
LLM: suspicious (high) · 10 сент. 2026 г.