BF ClawHub Skill Growth Engine
AI-оптимизатор роста навыков ClawHub v2.0 — анализирует отзывы, отслеживает 2026 трендовых тем (AI Agent, MCP, видео SEO), переписывает заголовки/описания для максимального количества загрузок и звезд. Поддерживает промпты для миниатюр видео, кроссплатформенную социальную синдикацию и отслеживание метрик роста. Триггеры: clawhub optimization, skill growth, SEO, stars, downloads, review analysis, trending keywords, skill improvement, GitHub stars strategy, video SEO, social media integration, thumbnail generation.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered ClawHub skill growth optimizer v2.0 — analyzes reviews, tra…»
AI-powered ClawHub skill growth optimizer v2.0 — analyzes reviews, tracks 2026 trending topics (AI Agent, MCP, video SEO), rewrites titles/descriptions for maximum downloads and stars. Supports video thumbnail prompts, cross-platform social syndication, and growth metrics tracking. Triggers: clawhub optimization, skill growth, SEO, stars, downloads, review analysis, trending keywords, skill improvement, GitHub stars strategy, video SEO, social media integration, thumbnail generation.
AI-оптимизатор роста навыков ClawHub v2.0 — анализирует отзывы, отслеживает 2026 трендовых тем (AI Agent, MCP, видео SEO), переписывает заголовки/описания для…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/video_seo_guide.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: AI-powered ClawHub skill growth optimizer v2.0 — analyzes reviews,… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6605 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/video_seo_guide.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "capabilities"
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/video_seo_guide.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (ClawHub Skill Growth Engine) не совпадает с папкой (clawhub-skill-optimizer)
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6605 токенов
- 100Шаги. Шагов: 8
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -298 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 44.