BD Financial Content Factory
Фабрика финансового контента на базе ИИ — охватывает планирование контента, написание статей, посты в социальных сетях, сценарии для видео и создание контента в различных форматах для финансового маркетинга. Создано для команд финансового маркетинга. Ключевые слова: контент-маркетинг, написание статей, социальные сети, сценарии для видео, финансовый маркетинг, контент-фабрика, контент-маркетинг, написание статей, контент для соцсетей, сценарии для видео, создание контента, финансовые тексты, тексты для Xiaohongshu, сценарии для Douyin, статьи для WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered financial content factory — covers content planning, articl…»
AI-powered financial content factory — covers content planning, article writing, social media posts, video scripts, and multi-format content generation for financial marketing. Built for financial marketing teams. Keywords: content marketing, article writing, social media, video scripts, financial marketing, 内容工厂, 内容营销, 文章写作, 社媒内容, 视频脚本, 内容创作, 金融文案, 小红书文案, 抖音脚本, 公众号文章.
Фабрика финансового контента на базе ИИ — охватывает планирование контента, написание статей, посты в социальных сетях, сценарии для видео и создание контента…
Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered financial content factory — covers content planning, ar… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Financial Content Factory) не совпадает с папкой (finance-content-factory)
- 50Шаги. Шагов: 2
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1947 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.