BF Securities Equity Research Report Generator
Генератор отчетов об исследовании акций на рынке акций Китая A-share с использованием ИИ — охватывает отраслевые исследования, начало покрытия компаний, анализ доходов, моделирование оценки (DCF/DDM/PE-band) и синтез инвестиционных тезисов. Создан для аналитиков по исследованиям акций Китая, аналитиков со стороны покупателя и исследователей инвестиционных банков. Обновлен в 2026 году с учетом последних требований к интеграции ESG, шаблонов ответов на отчеты шорт-селлеров и фреймворков для межотраслевых сравнений. Ключевые слова: исследование акций, исследование A-share, инвестиционный отчет, защита от шорт-селлеров, интеграция ESG, модель оценки, анализ акций Китая, 研报生成, 行业研究, 个股覆盖, 估值建模, 投研报告, 行研, 财报分析, 盈利预测, 目标价, 评级, 深度报告, 事件点评, 新股分析.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered equity research report generator for China A-share market —…»
AI-powered equity research report generator for China A-share market — covers industry research, company coverage initiation, earnings analysis, valuation modeling (DCF/DDM/PE-band), and investment thesis synthesis. Built for China equity research analysts, buy-side analysts, and investment bank researchers. Updated 2026 with latest ESG integration requirements, short-seller report response templates, and cross-sector comparison frameworks. Keywords: equity research, A-share research, investment report, short-seller defense, ESG integration, valuation model, China stock analysis, 研报生成, 行业研究, 个股覆盖, 估值建模, 投研报告, 行研, 财报分析, 盈利预测, 目标价, 评级, 深度报告, 事件点评, 新股分析.
Генератор отчетов об исследовании акций на рынке акций Китая A-share с использованием ИИ — охватывает отраслевые исследования, начало покрытия компаний…
Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered equity research report generator for China A-share mark… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Securities Equity Research Report Generator) не совпадает с папкой (security-equity-research)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2273 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 659 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.