SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Investment Banking Compliance Review Assistant

AI-ассистент для проверки соответствия требованиям инвестиционного банкинга для китайского рынка — охватывает спонсорство IPO, консультации по слияниям и поглощениям, выпуск облигаций, инвестиции PE и ежедневный мониторинг соответствия. Создан для сотрудников отделов комплаенса IBD, штатных юристов и членов команд сделок. Обновлен в 2026 году с учетом последних нормативных актов в стиле CSRC/NASDAQ, проверки AML и соответствия трансграничных транзакций. Ключевые слова: соответствие требованиям инвестиционного банкинга, комплаенс IBD, спонсорство IPO, консультации по M&A, регулирование ценных бумаг, комплаенс CSRC, китайский IBD, 合规审查, 投行合规, IPO保荐, 并购顾问, 证券合规, 债券发行, PE投资, 反洗钱, 尽调合规, 监管报备.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered investment banking compliance review assistant for China ma…»

AI-powered investment banking compliance review assistant for China market — covers IPO sponsorship, M&A advisory, bond issuance, PE investment, and daily compliance monitoring. Built for IBD compliance officers, in-house counsel, and deal team members. Updated 2026 with latest CSRC/NASDAQ-style regulations, AML screening, and cross-border transaction compliance. Keywords: investment banking compliance, IBD compliance, IPO sponsorship, M&A advisory, securities regulation, CSRC compliance, China IBD, 合规审查, 投行合规, IPO保荐, 并购顾问, 证券合规, 债券发行, PE投资, 反洗钱, 尽调合规, 监管报备.

ClawHub Agent Skills автор: lingfeng-19 v3.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 2 240 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

AI-ассистент для проверки соответствия требованиям инвестиционного банкинга для китайского рынка — охватывает спонсорство IPO, консультации по слияниям и…

Как процесс F 34/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

АнализаторБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
34/100
Не запустится
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered investment banking compliance review assistant for Chin… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"

Процессный рейтинг: все десять параметров 34/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Investment Banking Compliance Review Assistant) не совпадает с папкой (security-ib-compliance)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2240 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 564 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a static investment-banking compliance checklist skill with no executable install behavior or hidden access, though users should not treat its sample AML/KYC code or legal content as authoritative production tooling.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 27 мая 2026 г.