BF IPO Investment Strategy Analyst
Аналитик инвестиционной стратегии IPO (первичное размещение) на базе ИИ для китайского рынка акций A — охватывает календарь IPO, стратегию подписки, анализ эффективности листинга, управление периодом блокировки и выявление «горячих» IPO. Создан для розничных инвесторов, институциональных инвесторов и подписчиков IPO. Ключевые слова: инвестиции в IPO, первичное размещение, подписка на IPO, IPO на китайском рынке акций A, эффективность листинга, 打新策略, IPO打新, 新股申购, 打新日历, A股打新, 打新评分, 中签率, 新股上市, 科创板, 创业板, 北交所, 破发风险.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered IPO (New Listing) investment strategy analyst for China A-s…»
AI-powered IPO (New Listing) investment strategy analyst for China A-share — covers IPO calendar, subscription strategy, listing performance analysis, lock-up period management, and red-hot IPO identification. Built for retail investors, institutional investors, and IPO subscribers. Keywords: IPO investment, new listing, IPO subscription, China A-share IPO, listing performance, 打新策略, IPO打新, 新股申购, 打新日历, A股打新, 打新评分, 中签率, 新股上市, 科创板, 创业板, 北交所, 破发风险.
Аналитик инвестиционной стратегии IPO (первичное размещение) на базе ИИ для китайского рынка акций A — охватывает календарь IPO, стратегию подписки, анализ…
Как процесс F 26/100 · Не запустится — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: AI-powered IPO (New Listing) investment strategy analyst for China… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug"
Процессный рейтинг: все десять параметров 26/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (IPO Investment Strategy Analyst) не совпадает с папкой (security-ipo-strategy)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2032 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.