SKILLEMALL.ai

AC shisoleaf-alpha

Стратегия инвестирования в узкие места из листьев периллы — не гнаться за лидерами мнений, а искать пятый уровень цепочки поставок «листья периллы» (глобально 1-2 олигополии, без которых вся цепочка останавливается, малоизвестные акции верхнего уровня). Дистиллировано от легендарного «фондового бога» Serenity с платформы X (86% успешных сделок с публичными акциями, средняя доходность 63%), объединяет теорию листьев периллы, обратный анализ узких мест и сбор фрагментированной информации. Используется для: поиска узких мест, анализа узких мест в цепочке поставок, поиска монополий верхнего уровня, анализа узких мест в цепочке поставок, поиска «узких» акций, обратного анализа цепочки поставок, сканирования малоизвестных акций верхнего уровня, стратегии ShisoLeaf, теории фиолетовых листьев.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«紫苏叶瓶颈投资策略——不追明星龙头,专挖产业链第五层"紫苏叶"(全球仅1-2家寡头、缺了整条链停摆的上游冷门标的)。蒸馏自X平台传奇"白毛股…»

紫苏叶瓶颈投资策略——不追明星龙头,专挖产业链第五层"紫苏叶"(全球仅1-2家寡头、缺了整条链停摆的上游冷门标的)。蒸馏自X平台传奇"白毛股神"Serenity(公开标的胜率86%、中位收益63%),融合紫苏叶理论、瓶颈逆向拆解、碎片信息拼图三大武器。Use when: bottleneck hunting, supply chain chokepoint analysis, upstream monopoly finding, 产业链瓶颈分析, 卡脖子标的挖掘, 逆向拆解产业链, 冷门上游客头扫描, ShisoLeaf strategy, purple leaf theory.

ClawHub Agent Skills автор: lingfeng-19 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 724 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Стратегия инвестирования в узкие места из листьев периллы — не гнаться за лидерами мнений, а искать пятый уровень цепочки поставок «листья периллы» (глобально…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 3, column 14: description: 紫苏叶瓶颈投资策略——不追明星龙头,专挖产业链第五层"紫苏叶"(全球仅1-2家寡头、缺了整条链停摆的上游冷门标的)。蒸馏自X平台传奇… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 724 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 293 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed investment-research methodology skill with no executable code, persistence, credential use, or hidden data access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 авг. 2026 г.