BC Vibe Coding Coach
Тренер по рабочему процессу кодирования в стиле "vibe" с ИИ — освойте искусство разработки программного обеспечения с помощью ИИ в 2026 году. Создавайте полноценные приложения, описывая их простым языком с помощью Cursor, Claude Code, Bolt.new, Replit и Lovable. Изучите мышление "vibe coding", шаблоны промптов, архитектуру рабочего процесса, стратегии отладки и как выпустить продукт от идеи до продакшена, не застревая. Охватывает создание структуры проекта, итеративное улучшение, управление контекстом нескольких файлов и распространенные модели ошибок. Создано для неинженеров, основателей стартапов, менеджеров по продуктам и разработчиков, переходящих на рабочие процессы с приоритетом ИИ. Ключевые слова: vibe coding, AI coding, Cursor, Claude Code, Bolt.new, no-code AI, app builder, AI-assisted development, prompt-to-code, Replit, Lovable, AI workflow.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI-powered vibe coding workflow coach — master the art of AI-assisted…»
AI-powered vibe coding workflow coach — master the art of AI-assisted software development in 2026. Build full apps by describing them in plain language using Cursor, Claude Code, Bolt.new, Replit, and Lovable. Learn the vibe coding mindset, prompt patterns, workflow architecture, debugging strategies, and how to ship from idea to production without getting stuck. Covers project scaffolding, iterative refinement, multi-file context management, and common failure patterns. Built for non-engineers, startup founders, product managers, and developers transitioning to AI-first workflows. Keywords: vibe coding, AI coding, Cursor, Claude Code, Bolt.new, no-code AI, app builder, AI-assisted development, prompt-to-code, Replit, Lovable, AI workflow.
Тренер по рабочему процессу кодирования в стиле "vibe" с ИИ — освойте искусство разработки программного обеспечения с помощью ИИ в 2026 году.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (Vibe Coding Coach) не совпадает с папкой (vibe-coding-coach)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 63
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1816 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 750 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.