DC zhang-yidong-macro-analysis
В основе — макроаналитическая модель главного экономиста Haitong International Чжан Идуна. Помогает анализировать тренды рынков A-shares/Hong Kong, направления денежно-кредитной политики, стратегии распределения активов. Применяется для принятия инвестиционных решений, распределения активов, определения времени выхода на рынок и т.д. Обновление 2026: интегрированы последние взгляды Чжан Идуна на 2025-2026 гг. по логике восстановления рынка Гонконга (индекс Hang Seng Tech), трендам в сфере технологий A-shares (основные направления — AI/полупроводники) и теме "переоценки китайских активов". Ключевые слова: Чжан Идун, макроанализ, A-shares, Hong Kong, денежно-кредитная политика, распределение активов, инвестиционная стратегия, экономика Китая.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«以海通国际首席经济学家张忆东的宏观分析框架为核心，帮助分析A股/港股市场趋势、货币政策走向、资产配置策略。适用于投资决策、资产配置、市场时机…»
以海通国际首席经济学家张忆东的宏观分析框架为核心，帮助分析A股/港股市场趋势、货币政策走向、资产配置策略。适用于投资决策、资产配置、市场时机判断等场景。2026更新：整合张忆东2025-2026年对港股复苏逻辑（恒生科技指数）、A股科技行情（AI/半导体主线）、以及"中国资产重估"主题的最新观点。关键词：张忆东，宏观分析，A股，港股，货币政策，资产配置，投资策略，中国经济
В основе — макроаналитическая модель главного экономиста Haitong International Чжан Идуна.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
name-missingSKILL.md: нет поля name во фронтматтере - предупреждение
frontmatter-yamlSKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Unexpected scalar at node end at line 6, column 149: …26年对港股复苏逻辑（恒生科技指数）、A股科技行情（AI/半导体主线）、以及"中国资产重估"主题的最新观点。关键词：张忆东，宏观分析，A股，港股，货币政策，… ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "skill_name" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "language"
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 47
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1956 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 187 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 47 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 41.