SKILLEMALL.ai

AB amazon

Ищет товары на Amazon, получает известные детали о товарах и собирает отзывы о товарах с помощью официальных инструментов Gecho Bridge MCP. Используется для исследования рынка, изучения каталога, сравнения товаров, анализа отзывов и исследований на уровне ASIN.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Amazon products, retrieve known product details, and collect pr…»

Search Amazon products, retrieve known product details, and collect product reviews through the official Gecho Bridge MCP tools. Use for marketplace discovery, catalog research, product comparison, review analysis, and ASIN-level research.

ClawHub Hermes автор: Gecho AI v1.1.37 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 420 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Ищет товары на Amazon, получает известные детали о товарах и собирает отзывы о товарах с помощью официальных инструментов Gecho Bridge MCP.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — трудных мест не видно

АнализаторGitHubИИ и агентыИнфраструктураТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
Согласованность вес 8
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 239 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4420 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 103
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 239 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 37 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 103 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a clearly scoped Amazon research connector that uses Gecho's MCP tools and logged-in browser setup to read product and review data, with no artifact evidence of hidden mutation or exfiltration behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.