SKILLEMALL.ai

BD tiktok-shop-search

Поиск товаров в TikTok Shop по ключевым словам через официальный Gecho Bridge MCP, возвращает данные о товарах, цену, рейтинг, сигналы продаж и ссылки. Используется, когда пользователю требуется найти товары в TikTok Shop или провести исследование конкурентных товаров.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过官方 Gecho Bridge MCP 按关键词搜索 TikTok Shop 商品,返回商品数据、价格、评分、销量信号和链接。用户需要…»

通过官方 Gecho Bridge MCP 按关键词搜索 TikTok Shop 商品,返回商品数据、价格、评分、销量信号和链接。用户需要 TikTok Shop 商品发现或竞品商品调研时使用。

ClawHub Hermes автор: Gecho AI v1.1.37 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 741 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск товаров в TikTok Shop по ключевым словам через официальный Gecho Bridge MCP, возвращает данные о товарах, цену, рейтинг, сигналы продаж и ссылки.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
59
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 97 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Согласованность. Имя во frontmatter (tiktok-shop-search) не совпадает с папкой (tiktok-shop-search-zh-cn)
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 73
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1741 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 97: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed TikTok Shop product-search helper that routes requests through Gecho Bridge and does not show hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 22 авг. 2026 г.