SKILLEMALL.ai

BB tiktok-video-search

Поиск видео в TikTok по ключевому слову с помощью Gecho Bridge MCP и возврат метаданных видео, создателей, метрик вовлеченности и ссылок. Требуется расширение Gecho Chrome, активная сессия TikTok и сервер Gecho Bridge MCP.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search TikTok videos by keyword with Gecho Bridge MCP and return video…»

Search TikTok videos by keyword with Gecho Bridge MCP and return video metadata, creators, engagement metrics, and links. Requires the Gecho Chrome extension, an active TikTok session, and the Gecho Bridge MCP server.

ClawHub Hermes автор: Gecho AI v1.1.37 MIT-0 3 файла тело ≈ 4 019 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 25 ч назад

Поиск видео в TikTok по ключевому слову с помощью Gecho Bridge MCP и возврат метаданных видео, создателей, метрик вовлеченности и ссылок.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск

ПроцедураDiscordGitHubYouTubeМаркетингИИ и агентыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 217 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 60Согласованность. Диалект Hermes требует category и tags
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4019 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 78
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 17. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 217 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 28 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 78 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed TikTok search workflow that uses Gecho Bridge and a logged-in browser session, with local result saving that users should understand before use.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.