BC geekbi-mercadolibre-category-search-skill
Используйте Jingyun Cloud для запроса реальных списков категорий и родительских цепочек категорий в текущих товарных выборках Mercado Libre (Meikeduo), а также для исследования продаж, ценовых диапазонов, репутации и возможностей категорий в сочетании с выборками товаров по категориям. Используйте, когда пользователь упоминает категории Meikeduo, ID категорий, древовидную структуру категорий, исследование категорий, анализ рыночных ниш или выбор товаров по категориям. Не рассматривайте охват категорий или товарные выборки как полный рынок платформы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用极鲸云查询 Mercado Libre（美客多）当前商品样本中真实出现的类目列表和类目父链，并结合类目商品样本研究销量、价格带、口碑和品…»
使用极鲸云查询 Mercado Libre（美客多）当前商品样本中真实出现的类目列表和类目父链，并结合类目商品样本研究销量、价格带、口碑和品类机会。用户提到美客多类目、类目 ID、类目树、品类研究、赛道分析或类目选品时使用。不把样本类目覆盖或商品样本当作平台全量市场。
Используйте Jingyun Cloud для запроса реальных списков категорий и родительских цепочек категорий в текущих товарных выборках Mercado Libre (Meikeduo), а…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 182 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 134 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.