BC geekbi-mercadolibre-research-skill
Используйте Jingyun Cloud для запроса и комбинированного анализа реальных данных о товарах, магазинах, категориях и отзывах Mercado Libre (Meikeduo) для выбора трансграничных товаров, исследования рынка, анализа конкурентов, изучения ценовых диапазонов, продаж и репутации. Используйте, когда пользователь запрашивает комплексный выбор товаров Meikeduo, возможности рынка, магазины конкурентов, категории, анализ рыночных ниш, трансграничные операции или анализ выполнения заказов FULL, и ему требуются множественные данные для принятия операционных решений. Используйте только реальные данные, возвращаемые Jingyun Cloud, не предоставляйте поиск по изображениям, тренды по ключевым словам, информацию о прибыли или операции в центре продавца.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过极鲸云查询和组合分析 Mercado Libre（美客多）真实商品、店铺、类目和评论数据，完成跨境选品、市场调研、竞品分析、价格带、销量…»
通过极鲸云查询和组合分析 Mercado Libre（美客多）真实商品、店铺、类目和评论数据，完成跨境选品、市场调研、竞品分析、价格带、销量与口碑研究。用户提出美客多综合选品、市场机会、竞品店铺、类目赛道、跨境或 FULL 履约分析，且需要多类数据形成经营判断时使用。只依据极鲸云真实返回数据，不提供图搜、关键词趋势、利润或卖家中心操作。
Используйте Jingyun Cloud для запроса и комбинированного анализа реальных данных о товарах, магазинах, категориях и отзывах Mercado Libre (Meikeduo) для…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 278 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 169 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.