BC geekbi-mercadolibre-shop-search-skill
Используйте Jijing Cloud для запроса и анализа реальных данных магазинов Mercado Libre (Meikeduo), поддерживая фильтрацию и сортировку по сайту, названию или ID магазина, количеству товаров, количеству подписчиков, совокупным продажам, рейтингу доверия и времени открытия магазина. Используется, когда пользователь упоминает магазины Meikeduo, продавцов, конкурирующие магазины, ведущие магазины, новые магазины, доверие, Power Seller или масштаб магазина. Основывается только на данных, возвращаемых Jijing Cloud, и не представляет полные отчеты об управлении из Seller Center.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用极鲸云查询和分析 Mercado Libre（美客多）真实店铺数据，支持按站点、店铺名称或 ID、商品数、粉丝数、累计销量、信誉等级和开…»
使用极鲸云查询和分析 Mercado Libre（美客多）真实店铺数据，支持按站点、店铺名称或 ID、商品数、粉丝数、累计销量、信誉等级和开店时间筛选排序。用户提到美客多店铺、卖家、竞店、头部店铺、新店、信誉、Power Seller 或店铺规模时使用。只依据极鲸云返回数据，不代表卖家中心完整经营报表。
Используйте Jijing Cloud для запроса и анализа реальных данных магазинов Mercado Libre (Meikeduo), поддерживая фильтрацию и сортировку по сайту, названию или…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 176 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 152 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 3 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.