BC geekbi-ozon-product-search-skill
Используйте инструмент JINGWEI Cloud для запроса и анализа реальных данных о товарах на Ozon по всем поддерживаемым площадкам, включая поиск по SKU/SPU, детали товара, цены, объемы продаж и выручку, рейтинги и отзывы, запасы, перепродажи, выполнение заказов, показатели за 7/28 дней и историю. Используйте, когда пользователь упоминает товары Ozon, подбор товаров в России и других доступных рынках, хиты продаж, новые товары, ценовые диапазоны, рейтинги продаж, трансграничные товары, конкуренцию по спецификациям или тенденции по отдельным товарам. Используйте только данные, возвращаемые JINGWEI Cloud, не предоставляйте поиск по изображениям на платформе, гарантии прибыли или операции в бэк-офисе продавца.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用极鲸云查询和分析 Ozon 当前支持站点的真实商品数据，包括 SKU/SPU 搜索、商品详情、价格、销量销售额、评分评论、库存、跟卖、履…»
使用极鲸云查询和分析 Ozon 当前支持站点的真实商品数据，包括 SKU/SPU 搜索、商品详情、价格、销量销售额、评分评论、库存、跟卖、履约、7/28 天指标和历史。用户提到 Ozon 商品、俄罗斯及其他可用市场选品、爆品、新品、价格带、销量榜、跨境商品、规格竞争或单品趋势时使用。只依据极鲸云返回数据，不提供平台内图搜、利润承诺或卖家后台操作。
Используйте инструмент JINGWEI Cloud для запроса и анализа реальных данных о товарах на Ozon по всем поддерживаемым площадкам, включая поиск по SKU/SPU…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 108 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -32 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.