SKILLEMALL.ai

BF geekbi-shein-keyword-search-skill

Используется для поиска и анализа данных по ключевым словам SHEIN с помощью JING Cloud. Используйте, когда вам нужно искать ключевые слова SHEIN, искать конкретные слова, находить популярные слова, слова с низким уровнем конкуренции или новые слова, анализировать продажи и доход за последние 3 месяца и накопленные, тенденции спроса, предложение товаров и магазинов, интенсивность конкуренции, среднюю цену, время на рынке, принадлежность к категории, проникновение полного или частичного управления, а также возможности ключевых слов. Выводы делаются исключительно на основе реальных данных, возвращаемых JING Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用极鲸云查询和分析 SHEIN 关键词数据。用户需要搜索 SHEIN 关键词、查特定词、找热销词、蓝海词或新词,分析近 3 个月及累计销量…»

使用极鲸云查询和分析 SHEIN 关键词数据。用户需要搜索 SHEIN 关键词、查特定词、找热销词、蓝海词或新词,分析近 3 个月及累计销量和销售额、需求趋势、商品和店铺供给、竞争强度、平均价格、市场时间、类目归属、全托管或半托管渗透和关键词机会时使用。仅依据极鲸云真实返回的数据形成结论。

ClawHub Agent Skills автор: GeekBI v0.1.0 MIT-0 14 файлов тело ≈ 441 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используется для поиска и анализа данных по ключевым словам SHEIN с помощью JING Cloud.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <linkUrl>

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <linkUrl>
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: <linkUrl>

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <linkUrl>
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <linkUrl>
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 25
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 441 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill appears to perform SHEIN keyword research as advertised, but its saved GeekBI login state is scoped in a confusing way that could share sessions across unrelated skills.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 13 авг. 2026 г.