BC geekbi-shopee-shop-search-skill
Используйте JINGCLOUD для запроса и анализа информации о магазинах Shopee и их товарах, изучайте продажи, доход, рейтинг, подписчиков, количество товаров, трансграничные атрибуты, структуру категорий и тенденции развития магазина. Используется, когда пользователь предоставляет ID магазина, ID товара или запрашивает исследование конкурентов, сравнительный анализ или анализ товаров магазина. В настоящее время не поддерживает поиск по названию магазина и не обрабатывает заказы, рекламу или операции записи в Seller Centre.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用极鲸云查询和分析 Shopee 店铺详情及店铺商品，研究店铺销量、销售额、评分、粉丝、商品数量、跨境属性、类目结构和经营趋势。用户提供店…»
使用极鲸云查询和分析 Shopee 店铺详情及店铺商品，研究店铺销量、销售额、评分、粉丝、商品数量、跨境属性、类目结构和经营趋势。用户提供店铺 ID、商品 ID，或要求竞店调研、经营对标和店铺商品分析时使用。当前不支持按店铺名称搜索，不处理订单、广告或 Seller Centre 写操作。
Используйте JINGCLOUD для запроса и анализа информации о магазинах Shopee и их товарах, изучайте продажи, доход, рейтинг, подписчиков, количество товаров…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Секреты в коде
secret-high-entropy-tokenreferences/Shopee运营与政策口径.md:33Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)来源：[Shopee 新加坡商品评分与评论说明](https://help.shopee.sg/portal/4/article/76455-%5BPr…ngs%5D-H…uct)。
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 214 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.