AD geekbi-temu-category-search-skill
Используйте JinG Cloud для поиска и анализа категорий Temu в реальном времени, возвращая надежные идентификаторы категорий и полные пути. Поддерживает фильтрацию и сортировку по сайту, названию, уровню, родительской категории, индексу голубого океана, объему продаж, обороту, количеству товаров, количеству магазинов, полууправляемым поставкам и показателям роста. Используйте, когда пользователь упоминает поиск категорий Temu, идентификатор категории, путь к категории, популярные категории, категории голубого океана, масштаб категории, тенденции категорий, спрос и предложение, конкуренцию или возможности категорий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过极鲸云实时搜索和分析 Temu 类目，返回可信类目 ID 和完整路径，支持按站点、名称、层级、父类目、蓝海指数、销量、销售额、商品数、店…»
通过极鲸云实时搜索和分析 Temu 类目，返回可信类目 ID 和完整路径，支持按站点、名称、层级、父类目、蓝海指数、销量、销售额、商品数、店铺数、半托管供给和增长指标筛选及排序。用户提到 Temu 类目搜索、类目 ID、类目路径、热销类目、蓝海类目、品类规模、类目趋势、供需竞争或类目机会时使用。
Используйте JinG Cloud для поиска и анализа категорий Temu в реальном времени, возвращая надежные идентификаторы категорий и полные пути.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 324 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.