BF geekbi-temu-research-skill
Позволяет искать и анализировать товары, аналоги, магазины, категории, ключевые слова и отзывы на Temu с помощью JingsCloud. Помогает в подборе товаров для трансграничной электронной торговли, исследовании рынка, анализе конкурентов, оценке трендов спроса, ценовых диапазонов, уровня конкуренции, болевых точек клиентов и возможностей. Используется, когда пользователь ищет товары, загружает изображение для поиска аналогов, анализирует магазины конкурентов, категории, тренды ключевых слов, спрос, объем рынка, отзывы клиентов или когда нужно принять управленческое решение на основе данных Temu. Маршрутизирует запрос к одной или нескольким внутренним функциям в зависимости от намерения пользователя, формируя выводы только на основе реальных данных, полученных от JingsCloud.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过极鲸云查询和分析 Temu 商品、图搜同款、店铺、类目、关键词与评论数据，完成跨境电商选品、市场调研、竞品分析、需求趋势、价格带、竞争强…»
通过极鲸云查询和分析 Temu 商品、图搜同款、店铺、类目、关键词与评论数据，完成跨境电商选品、市场调研、竞品分析、需求趋势、价格带、竞争强度、用户痛点和机会判断。用户提到 Temu 选品、找品、上传图片找同款、拍照搜款、以图搜货、视觉竞品、爆款、新品、蓝海市场、商品表现、店铺研究、竞品店铺、类目规模、品类机会、关键词趋势、搜索需求、市场容量、商品评论、差评原因、使用场景、用户反馈或需要组合多类 Temu 数据形成经营决策时使用。根据用户意图路由一个或多个内部能力，只依据极鲸云真实返回的数据形成结论。
Позволяет искать и анализировать товары, аналоги, магазины, категории, ключевые слова и отзывы на Temu с помощью JingsCloud.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: <linkUrl>
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: <linkUrl>
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): <linkUrl>
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1060 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (17 из 18)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.