SKILLEMALL.ai

AC pwnclaw-security-scan

Тестируйте своего ИИ-агента на уязвимости безопасности с помощью PwnClaw. Выполняет более 50 атак (внедрение промптов, джейлбрейки, социальная инженерия, отравление MCP и многое другое) и предоставляет инструкции по исправлению. Используйте, когда вашему агенту требуется проверка безопасности или усиление защиты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Test your AI agent for security vulnerabilities using PwnClaw. Runs 50…»

Test your AI agent for security vulnerabilities using PwnClaw. Runs 50+ attacks (prompt injection, jailbreaks, social engineering, MCP poisoning, and more) and provides fix instructions. Use when your agent needs a security check or hardening.

ClawHub Agent Skills автор: Gemini2027 v1.0.0 2 файла тело ≈ 462 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Тестируйте своего ИИ-агента на уязвимости безопасности с помощью PwnClaw.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security skill-card.md:16
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Developers and agent operators use this skill to run security scans against an authorized AI agent and review hardening guidance for issues such as prompt injection, jailbreaks, data exfiltration, MCP
      детектор
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:19
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Privilege Escalation & Obfuscation

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 462 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 243 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill is a legitimate security-testing guide, but it asks users to expose agent endpoints and adopt generated permanent instructions without enough privacy, isolation, or review guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.