SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC fnnas-download

Управление задачами загрузки qBittorrent на 飞牛NAS — просмотр торрентов и добавление magnet-ссылок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage qBittorrent download tasks on 飞牛NAS - list torrents and add mag…»

Manage qBittorrent download tasks on 飞牛NAS - list torrents and add magnet links

ClawHub Agent Skills автор: qiang.zhou v1.0.0 MIT-0 3 файла · 1 скрипт тело ≈ 268 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Управление задачами загрузки qBittorrent на 飞牛NAS — просмотр торрентов и добавление magnet-ссылок.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Утечка данных net-credential-use nas-download.sh:16
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ssh $NAS_HOST "curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -X POST http://localhost/api/v2/auth/login -d 'username=admin&password=$QBT_PASSWORD' -c /tmp/qbt_cookie >/dev/null && curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -b
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use nas-download.sh:18
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ssh $NAS_HOST "curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -X POST http://localhost/api/v2/auth/login -d 'username=admin&password=$QBT_PASSWORD' -c /tmp/qbt_cookie >/dev/null && curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -b
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use nas-download.sh:23
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ssh $NAS_HOST "curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -X POST http://localhost/api/v2/auth/login -d 'username=admin&password=$QBT_PASSWORD' -c /tmp/qbt_cookie && curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -b /tmp/qbt_c
    в кавычках
  • низкая Утечка данных net-credential-use nas-download.sh:27
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    ssh $NAS_HOST "curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -X POST http://localhost/api/v2/auth/login -d 'username=admin&password=$QBT_PASSWORD' -c /tmp/qbt_cookie && curl -s --unix-socket $QBT_SOCK -b /tmp/qbt_c
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 268 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 79: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill largely does what it says, but its add-download command can expose NAS control to unsafe remote shell execution if given a crafted magnet link or unsafe credential value.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.