SKILLEMALL.ai

AD smart-companion

Интеллектуальный компаньон — создает персонализированного виртуального компаньона для пользователя посредством многораундовых диалогов и ведет диалог эмоциональной поддержки от его имени. Используйте, когда пользователь выражает одиночество, хочет пообщаться, нуждается в компании, хочет виртуального друга/компаньона, чувствует себя подавленным и нуждается в выплеске эмоций, или явно упоминает такие ключевые слова, как "компаньон", "собеседник", "виртуальный персонаж", "ролевая игра с компаньоном". Даже если пользователь просто говорит "Я хочу с кем-нибудь поговорить", "Можешь поговорить со мной?", "У меня сегодня плохое настроение", это также должно активировать этот навык. Этот навык фокусируется на здоровой, позитивной эмоциональной поддержке и строго отказывается обрабатывать любую конфиденциальную личную информацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能伴侣技能 — 通过多轮对话为用户创建个性化虚拟伴侣角色,并以该角色身份进行情感陪伴对话。 当用户表达孤独、想聊天、需要陪伴、想要一个虚拟…»

智能伴侣技能 — 通过多轮对话为用户创建个性化虚拟伴侣角色,并以该角色身份进行情感陪伴对话。 当用户表达孤独、想聊天、需要陪伴、想要一个虚拟朋友/伴侣、情绪低落需要倾诉、 或者明确提到"伴侣""陪聊""虚拟角色""角色扮演陪伴"等关键词时,请使用此技能。 即使用户只是说"我想找个人聊聊""能陪我说说话吗""我今天心情不好"这类隐含需要陪伴的表达, 也应该触发此技能。此技能专注于健康、积极的情感陪伴,严格拒绝处理任何敏感个人信息。

ClawHub Agent Skills автор: GentleYo v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 677 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Интеллектуальный компаньон — создает персонализированного виртуального компаньона для пользователя посредством многораундовых диалогов и ведет диалог…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (smart-companion) не совпадает с папкой (personal-companion)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 677 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 216 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a text-only virtual companion skill whose behavior matches its stated purpose, with some opt-in and emotional-support safety caveats.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.