SKILLEMALL.ai

AB geo-conversion-optimizer

Движок оптимизации конверсии GEO, который балансирует готовность к цитированию ИИ с реальной конверсией пользователей. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет получить контент, который хорошо ранжируется в ответах ИИ и фактически стимулирует регистрацию, лиды, покупки или другие бизнес-результаты, а не просто «SEO/GEO ради самого себя».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GEO conversion optimization engine that balances AI citation readiness…»

GEO conversion optimization engine that balances AI citation readiness with real user conversion. Use this skill whenever the user wants content that both ranks well in AI answers and actually drives sign-ups, leads, purchases, or other business outcomes, not just “SEO/GEO for its own sake”.

ClawHub Agent Skills автор: GEOLY AI v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 2 664 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Движок оптимизации конверсии GEO, который балансирует готовность к цитированию ИИ с реальной конверсией пользователей.

Как процесс B 73/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

ПроцедураТексты и документыМаркетингТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
73/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: geo-conversion-optimizer (ClawHub)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 73/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (geo-conversion-optimizer) не совпадает с папкой (geo-conversion-optimizer-2)
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 127
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2664 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 127 пунктов
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent marketing strategy skill for GEO and conversion optimization, with no evidence of hidden access, unsafe automation, or credential handling.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.